Este documento presenta la Herramienta de Visualización Animada (AVIST), una herramienta de visualización de datos orientada a la exploración que permite explorar y filtrar rápidamente grandes conjuntos de datos multidimensionales de series temporales. AVIST destaca la exploración interactiva de datos al revelar detalles finos de los datos. Esto se logra mediante el uso de animación e interacciones de filtrado cruzado. Para apoyar la exploración interactiva de grandes datos, AVIST cuenta con un diseño centrado en la GPU (Unidad de Procesamiento Gráfico). Se enfatizan dos aspectos clave en el diseño centrado en la GPU: (1) tanto la gestión de datos como el cálculo se implementan en la GPU para aprovechar su capacidad de computación paralela y su rápida ancho de banda de memoria; (2) se propone un grafo acíclico dirigido basado en GPU para caracterizar las transformaciones de datos desencadenadas por las demandas de los usuarios. Además, implementamos AVIST basado en la arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC). En la implementación, consideramos dos aspectos: (1) se destaca la interacción del usuario para dividir grandes datos en pequeños datos; y (2) la transformación de datos se basa en la computación paralela. Dos estudios de caso demuestran cómo AVIST puede ayudar a los analistas a identificar comportamientos anormales e inferir nuevas hipótesis al explorar grandes conjuntos de datos. Finalmente, resumimos las lecciones aprendidas sobre soluciones basadas en GPU en la visualización de información interactiva con grandes datos.