Las crecientes preocupaciones sobre el aumento del volumen de neumáticos desechados y las nuevas legislaciones gubernamentales estrictas para reducir el impacto ambiental de los neumáticos al final de su vida útil (EOL) han incrementado el interés entre las empresas por diseñar una red de cadena de suministro de ciclo cerrado (CLSC) sostenible y eficiente. En el mundo real, el diseño de la red CLSC está sujeto a una variedad de incertidumbres, como incertidumbres aleatorias y difusas (epistémicas). Diseñar una CLSC confiable y ambientalmente responsable, considerando los riesgos y la incertidumbre de los parámetros en la red, es necesario para una red de cadena de suministro exitosa. Este estudio propone una red de cadena de suministro de ciclo cerrado sostenible y ambientalmente responsable para la industria de neumáticos, considerando varias opciones de recuperación, incluyendo recauchutado, reciclaje y recuperación de energía. Este estudio tiene como objetivo diseñar y desarrollar una red de cadena de suministro de ciclo cerrado verde, robusta, de múltiples objetivos, múltiples productos, múltiples niveles, múltiples ciclos y múltiples capacidades bajo incertidumbre híbrida. Hay dos tipos de incertidumbres asociadas con los parámetros en la red. Hay una incertidumbre asociada con la demanda, que se expresa en algunos escenarios futuros según la probabilidad de su ocurrencia, así como incertidumbre basada en difusiones asociada con tasas de retorno, tasas de recauchutado, tasas de reciclaje, costos de adquisición y producción, que se expresan con distribuciones posibilísticas. Para abordar esta incertidumbre híbrida, se ha propuesto un enfoque de programación estocástica difusa robusta, y el modelo de programación entera mixta propuesto se aplica a un estudio de caso en la industria de neumáticos para validar el modelo. El resultado indica la aplicabilidad del modelo propuesto y su eficiencia para controlar las incertidumbres híbridas y el nivel de riesgo en la red.