La emergencia de nuevos elementos de detección, nodos informáticos, comunicación inalámbrica y tecnología de integración proporciona posibilidades sin precedentes para el diseño y la aplicación de sistemas inteligentes. Cada nuevo sistema de aplicación debe ser diseñado desde cero, utilizando métodos sofisticados que van desde el procesamiento de señales convencional hasta la inteligencia computacional. Actualmente, una parte significativa de esta cadena algorítmica general del modelo del sistema computacional aún debe ser ensamblada manualmente por diseñadores experimentados en un proceso que consume tiempo y mano de obra. En este trabajo de investigación, se aborda este desafío y se introducen una metodología y algoritmos para el diseño automatizado de sistemas inteligentes integrados y conscientes de los recursos utilizando la computación evolutiva multiobjetivo. La metodología propuesta aborda el desafío de la prototipación rápida de dichos sistemas bajo restricciones de realización y, además, incluye características de autorreparación específicas de la instancia del sistema para el funcionamiento sostenido de un gran volumen y en un entorno que cambia dinámicamente. La extensión de estos conceptos a la plataforma de hardware reconfigurable genera sistemas de sensores auto-x, que representan, por ejemplo, sistemas de autocontrol, autorregulación, ajuste y reparación/auto-reparación. Los resultados experimentales seleccionados demuestran la aplicabilidad y efectividad de nuestra metodología propuesta y la herramienta emergente. Mediante nuestro enfoque, se lograron resultados competitivos en cuanto a precisión de clasificación, flexibilidad y velocidad de diseño bajo restricciones de diseño adicionales.