Investigación y diseño de un algoritmo PID de red neuronal híbrida optimizada de retropropagación (BP) para un sistema de control de fertilización de precisión integrado de agua y fertilizantes para cultivos de campo
Autores: Zhu, Fenglei; Zhang, Lixin; Hu, Xue; Zhao, Jiawei; Meng, Zihao; Zheng, Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Investigación y diseño de un algoritmo PID de red neuronal híbrida optimizada de retropropagación (BP) para un sistema de control de fertilización de precisión integrado de agua y fertilizantes para cultivos de campo
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
China
Cultivos de campo
Fertilización
Optimización
Red neuronal
Controlador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los cultivos de campo de China, como el algodón, el trigo y el tomate, se han producido a gran escala, pero su proceso de cultivo aún adopta métodos tradicionales manuales de fertilización, lo que hace que el uso de fertilizantes químicos en China sea alto y cause desperdicio de recursos de fertilizantes y daños ambientales ecológicos.
Descripción
Los cultivos de campo de China, como el algodón, el trigo y el tomate, se han producido a gran escala, pero su proceso de cultivo aún adopta métodos tradicionales manuales de fertilización, lo que hace que el uso de fertilizantes químicos en China sea alto y cause desperdicio de recursos de fertilizantes y daños ambientales ecológicos.