Identificar factores/constructos latentes considerados como influyentes en la efectividad de la auditoría interna (EAI), a través de la identificación de variables utilizadas como medidas de efectividad y la formulación de hipótesis sobre qué variables tienen una relación estadísticamente significativa con la EAI, fue el objetivo principal. Los objetivos secundarios involucraron explorar las percepciones y puntos de vista sobre la auditoría interna y proporcionar recomendaciones generales. Para lograr los objetivos mencionados, se enviaron cuestionarios a auditores internos (AI) en varios países, recibiendo 402 respuestas válidas finales. Se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio (AFE) para identificar nuevas variables/constructos latentes, utilizando el análisis factorial confirmatorio (AFC) en modelado de ecuaciones estructurales (MES) para confirmar estos factores. El proceso de AFE identificó 7 factores latentes, de los cuales 5 fueron confirmados a través de MES. Estos factores confirmaron la influencia positiva de 8/16 hipótesis, con 3/16 teniendo confirmación parcial, 4/16 no logrando evidencia estadísticamente significativa y 1/16 teniendo influencia negativa. La gestión de riesgos, el tamaño de la AI, la competencia, el apoyo de la dirección, la auditoría externa (AE) y la cooperación del comité de auditoría (CA), el proceso de seguimiento y el entorno de control fueron considerados como influyentes positivamente en la efectividad de la IA. La independencia, la objetividad y la adherencia a estándares lograron confirmación parcial de su influencia positiva. La calidad de la auditoría, los grandes datos, las limitaciones de alcance y las organizaciones públicas/privadas no lograron resultados estadísticamente significativos sobre su influencia, mientras que la subcontratación se consideró como una influencia negativa en la efectividad.