Diseñando rutinas de automatización del hogar utilizando un chatbot basado en LLM
Autores: Giudici, Mathyas; Padalino, Luca; Paolino, Giovanni; Paratici, Ilaria; Pascu, Alexandru Ionut; Garzotto, Franca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diseñando rutinas de automatización del hogar utilizando un chatbot basado en LLM
Categoría
Procesos industriales
Subcategoría
Diseño de procesos industriales
Palabras clave
Comportamientos sostenibles
Sistemas digitales
Agentes Conversacionales
Modelos de lenguaje grandes
Rutinas de automatización del hogar
Ambientalmente sostenibles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
Sin más demora, se insta a las personas a adoptar comportamientos más sostenibles para combatir el cambio climático. Nuevos sistemas digitales combinados con mecanismos atractivos y de gamificación podrían desempeñar un papel importante en la consecución de tal objetivo. En particular, los Agentes Conversacionales, como los Asistentes de Hogar Inteligente, son una herramienta prometedora que fomenta comportamientos sostenibles en el entorno doméstico. En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han mostrado un gran potencial para mejorar las capacidades de tales asistentes, haciéndolos más efectivos en la interacción con los usuarios. Presentamos el diseño e implementación de una aplicación potenciada por GPT-4 para crear y controlar rutinas de automatización del hogar. El agente ayuda a los usuarios a entender qué rutinas de optimización del consumo de energía podrían crearse y aplicarse para hacer que sus electrodomésticos sean más sostenibles desde el punto de vista medioambiental. Realizamos un estudio exploratorio (Italia, diciembre de 2023) con N = 13 participantes para probar la usabilidad y la experiencia del usuario de nuestra aplicación. Los resultados sugieren que es una herramienta usable, atractiva, fácil y de apoyo, proporcionando una visión de nuevas perspectivas y usos de los LLMs para crear una automatización del hogar más sostenible desde el punto de vista medioambiental.
Descripción
Sin más demora, se insta a las personas a adoptar comportamientos más sostenibles para combatir el cambio climático. Nuevos sistemas digitales combinados con mecanismos atractivos y de gamificación podrían desempeñar un papel importante en la consecución de tal objetivo. En particular, los Agentes Conversacionales, como los Asistentes de Hogar Inteligente, son una herramienta prometedora que fomenta comportamientos sostenibles en el entorno doméstico. En los últimos años, los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han mostrado un gran potencial para mejorar las capacidades de tales asistentes, haciéndolos más efectivos en la interacción con los usuarios. Presentamos el diseño e implementación de una aplicación potenciada por GPT-4 para crear y controlar rutinas de automatización del hogar. El agente ayuda a los usuarios a entender qué rutinas de optimización del consumo de energía podrían crearse y aplicarse para hacer que sus electrodomésticos sean más sostenibles desde el punto de vista medioambiental. Realizamos un estudio exploratorio (Italia, diciembre de 2023) con N = 13 participantes para probar la usabilidad y la experiencia del usuario de nuestra aplicación. Los resultados sugieren que es una herramienta usable, atractiva, fácil y de apoyo, proporcionando una visión de nuevas perspectivas y usos de los LLMs para crear una automatización del hogar más sostenible desde el punto de vista medioambiental.