Contexto: La bioinformática es una combinación de diferentes campos, como la informática, la biología, las tecnologías de la información y la estadística, que se utiliza para analizar e interpretar datos biológicos. Se utiliza para diseñar y descubrir nuevos fármacos mediante el análisis de datos biológicos y la identificación de posibles dianas. Debido al aumento de la resistencia a los fármacos en las especies bacterianas, surge la necesidad de desarrollar nuevos fármacos. Objetivos: Sin embargo, el proceso de descubrimiento de fármacos es laborioso, costoso y requiere mucho tiempo. La identificación de nuevos fármacos consta de varios pasos: la identificación de la diana, el análisis de la estructura de la proteína diana, la identificación de posibles candidatos a fármacos, la detección de la seguridad y la eficacia de los fármacos, su optimización y, finalmente, la validación del fármaco. La bioinformática desempeña un papel fundamental en todos estos pasos. La bioinformática se ha convertido en una herramienta poderosa en el campo del diseño y descubrimiento de fármacos, permitiendo la rápida identificación de posibles dianas farmacológicas, la optimización de compuestos clave y la predicción de interacciones farmacológicas. Por ejemplo, el análisis de secuencias de proteínas y datos genéticos permite la identificación de la diana. Métodos: Una vez reconocida la proteína diana, se puede investigar su estructura mediante herramientas bioinformáticas. La identificación de posibles sitios de unión de ligandos permite el cribado de bases de datos de compuestos para encontrar fármacos candidatos. Una revisión de la literatura relevante destaca que la identificación de posibles sitios de unión de ligandos permite el cribado de bases de datos de compuestos para encontrar fármacos candidatos. Las simulaciones de proteínas diana e interacciones biomoleculares ayudan a predecir la seguridad y eficacia de los fármacos. Resultados: La bioinformática se utiliza para la optimización de fármacos con el fin de mejorar la seguridad y eficacia. Recientemente, el farmacóforo y el proceso de acoplamiento molecular se han utilizado para el cribado de miles de moléculas candidatas hasta encontrar unas pocas líneas prometedoras. En este artículo, se ha realizado el diseño y descubrimiento de fármacos mediante herramientas bioinformáticas en el campo de la farmacología de redes. Este artículo revisa la aplicación de herramientas bioinformáticas en el campo de la farmacología de redes, centrándose en las metodologías para el diseño y descubrimiento de fármacos. Su objetivo es aclarar los enfoques existentes y proponer futuras direcciones en el contexto del desarrollo de fármacos, en lugar de sugerir que el trabajo original de diseño y descubrimiento de fármacos haya sido realizado por los autores.