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Directrices confiables de IA en aplicaciones de toma de decisiones biomédicas: una revisión exploratoria

Autores: Mora-Cantallops, Marçal; García-Barriocanal, Elena; Sicilia, Miguel-Ángel

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Directrices confiables de IA en aplicaciones de toma de decisiones biomédicas: una revisión exploratoria


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Marcos legales
Inteligencia artificial
IA confiable
Sistemas de apoyo a la toma de decisiones
Dominio biomédico
Impacto societal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 35

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los marcos legales propuestos recientemente para la Inteligencia Artificial (IA) se alejan de algunos marcos de conceptos relacionados con la IA ética y confiable que proporcionan los fundamentos técnicos para la seguridad y el riesgo.

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