Dirección MAC Anonimización para Conteo de Multitudes
Autores: Determe, Jean-François; Azzagnuni, Sophia; Horlin, François; De Doncker, Philippe
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Dirección MAC Anonimización para Conteo de Multitudes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Paquetes de wifi
Solicitudes de sondeo
Sistema de conteo de multitudes
Sensores de wifi
Direcciones MAC
Procedimiento de anonimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La investigación ha demostrado que contar los paquetes de WiFi llamados solicitudes de sondeo (PR) proporciona implícitamente un proxy para el número de personas en un área. En este documento, discutimos un sistema de conteo de multitudes que implica sensores de WiFi que detectan PRs en el aire, luego extraen y anonimizan sus direcciones de control de acceso a medios (MAC) utilizando un enfoque basado en hash. Este documento discute un procedimiento de anonimización y muestra que las inexactitudes de sincronización de tiempo entre sensores y las tasas de colisión de hash son lo suficientemente bajas como para evitar que la anonimización interfiera con los algoritmos de conteo. En particular, derivamos una aproximación de la tasa de colisión de identificadores distribuidos uniformemente, con límites de error analíticos.
Descripción
La investigación ha demostrado que contar los paquetes de WiFi llamados solicitudes de sondeo (PR) proporciona implícitamente un proxy para el número de personas en un área. En este documento, discutimos un sistema de conteo de multitudes que implica sensores de WiFi que detectan PRs en el aire, luego extraen y anonimizan sus direcciones de control de acceso a medios (MAC) utilizando un enfoque basado en hash. Este documento discute un procedimiento de anonimización y muestra que las inexactitudes de sincronización de tiempo entre sensores y las tasas de colisión de hash son lo suficientemente bajas como para evitar que la anonimización interfiera con los algoritmos de conteo. En particular, derivamos una aproximación de la tasa de colisión de identificadores distribuidos uniformemente, con límites de error analíticos.