Los tiroteos masivos resultan en un número significativo de víctimas. Debido a la complejidad de los edificios, capturar la dinámica de las multitudes durante incidentes de tiroteos masivos es particularmente desafiante. Por lo tanto, es necesario estudiar la dinámica de las multitudes y los mecanismos clave de los incidentes de tiroteos masivos, así como explorar soluciones óptimas de diseño de edificios para mitigar el daño causado por ataques terroristas y mejorar la seguridad urbana. En este estudio, nos centramos en el tiroteo de Bataclan (13 de noviembre de 2015) como el caso objetivo. Utilizamos un modelo basado en agentes (ABM) para modelar tanto la fuerza atacante (tiroteo) como la contrafuerza (respuesta antiterrorista). De acuerdo con la situación real, se modeló el comportamiento dinámico de tres tipos de agentes (civiles, policías y tiradores) durante el accidente de tiroteo para explorar el mecanismo clave del comportamiento individual. Tomando las víctimas civiles, las muertes de policías y las muertes de tiradores como los valores objetivo reales, obtuvimos combinaciones para soluciones óptimas que se ajustan a los valores objetivo. Bajo las soluciones óptimas, verificamos la efectividad y robustez del modelo. También utilizamos redes neuronales artificiales (ANN) para detectar la estabilidad predictiva de los parámetros del modelo ABM. Además, estudiamos la situación contrafactual para explorar el impacto de las estrategias antiterroristas de la policía y las salidas de los edificios en la evacuación de seguridad pública. Los resultados muestran que para los casos reales, el tamaño óptimo antiterrorista era de cuatro policías y el tiempo de respuesta óptimo era de 40 ticks. Para edificios de doble capa, era necesario establecer salidas en cada piso, y la distribución uniforme de salidas era propicia para la evacuación en emergencias. Estos hallazgos pueden mejorar las rutas de patrullaje de la policía y la ubicación de las estaciones de policía, así como promover la creación de estructuras de seguridad pública, mejorando la capacidad de respuesta ante emergencias urbanas y el nivel de gobernanza de la seguridad pública.