Los modelos pueden ayudar a explicar las principales interacciones, magnitudes y velocidad mediante las cuales los procesos biológicos acumulan carbono orgánico del suelo (SOC) en pastizales. Se construyó un modelo explicativo utilizando el software Insight Maker para cada suelo en pastizales naturales y cultivados, utilizando modelos teóricos de carbono y datos que se recopilaron mensualmente en sitios de andisol. El modelo se calibró y validó comparando los datos modelados con los datos de campo hasta alcanzar el menor error de predicción. Los indicadores utilizados fueron el error absoluto medio (MAE), el error cuadrático medio (RMSE), el error porcentual medio absoluto (MAPE) y el coeficiente de determinación (). En el suelo de pastizales naturales, la diversificación de los aportes orgánicos promovió de manera consistente el crecimiento de la biomasa microbiana y la eficiencia metabólica. En contraste, el manejo intensivo de pastizales cultivados, que implica la remoción de la cobertura vegetal, el arado y la baja aplicación de materia orgánica, estresó a la comunidad microbiana y aumentó la pérdida potencial de carbono a través de la mineralización secundaria y el escurrimiento superficial. La aplicación de modelado indicó que es necesario mejorar las prácticas agronómicas en pastizales cultivados, mantener la cobertura del suelo y aumentar la aplicación de fertilizantes orgánicos en 1.5 veces, con el fin de reducir el estrés en la biomasa microbiana, acumular SOC, minimizar la mineralización de la materia orgánica y reducir las pérdidas de C debido al escurrimiento superficial. Por lo tanto, mejorar el manejo agrícola basado en la comprensión de los procesos del suelo permitirá aumentar el potencial de almacenamiento de SOC, al mismo tiempo que se mejora la sostenibilidad de los pastizales.