La productividad primaria neta (PPN) de la vegetación es el indicador clave para evaluar la productividad del ecosistema y el ciclo del carbono. La cuenca del río Ulan Mulun (CRUM) en el noroeste de China es un área típica de minería de carbón, que incluye minería a cielo abierto (MCA) y minería subterránea de carbón (MSC). Hay estudios limitados que utilizan datos de alta resolución a largo plazo para investigar los mecanismos espaciotemporales y de conducción de la PPN en diferentes tipos de áreas de minería y no minería de carbón (MNC). En este estudio, se estimó la PPN utilizando datos de Landsat de alta resolución (30 m) y un modelo CASA mejorado para el período 1987-2022. Las variaciones espaciotemporales en la PPN a lo largo de la cuenca se investigaron sistemáticamente utilizando el análisis de tendencias de Theil-Sen-MK, derivadas parciales y residuos de regresión multivariada para explorar y cuantificar los impactos de la variabilidad climática (VC) y las actividades humanas (AH) en las diferentes áreas de minería de carbón y MNC. Los resultados de la investigación muestran que la tendencia general fluctuante ascendente de la cobertura vegetal en el país es del 64.84% durante el período de 1987 a 2022. Sin embargo, hay una tendencia decreciente de la PPN en las áreas de minería de carbón. La precipitación fue el principal factor que influyó en el cambio de la PPN (21.835 gC/m/a), mientras que las AH tuvieron un efecto menor (4.667 gC/m/a). Además, la MSC y la MNC fueron más positivamente afectadas por las AH que la MCA, mientras que la MCA fue más positivamente afectada por la VC que la MSC y la MNC. Estos hallazgos pueden guiar estrategias científicas de restauración ecológica, evaluar los impactos del balance de carbono y optimizar la gestión y planificación del uso del suelo en áreas mineras para lograr un equilibrio entre el desarrollo de recursos y la protección del medio ambiente.