Los sistemas dinámicos y las metodologías de la teoría fractal han demostrado ser útiles para el modelado y análisis de conjuntos de datos experimentales y, en particular, para las señales electroencefalográficas. La computación de la dimensión fractal de las curvas de aproximación en el plano permite asignar valores numéricos a las grabaciones bioeléctricas para discriminar entre diferentes estados del sistema observado. El procedimiento no requiere la estacionariedad de las señales ni segmentos de datos extremadamente largos. En trabajos anteriores, comprobamos que este parámetro es un buen índice de la actividad cerebral. En este artículo, consideramos esta medición para cuantificar la complejidad geométrica de las ondas cerebrales en estados de reposo y durante la simulación de conducción de vehículos en diferentes escenarios. Este trabajo presenta evidencia de que la dimensión fractal permite detectar los cambios bioeléctricos cerebrales producidos en las áreas que realizan las diferentes tareas de simulación de conducción, aumentando con su complejidad.