En el contexto actual, monitorear la salud del ganado es fundamental para producir leche abundante que satisfaga la demanda del crecimiento poblacional y también para lograr la sostenibilidad. Los métodos tradicionales asociados con la salud del ganado deben fortalecerse para superar la preocupación de detectar enfermedades basadas en la condición de salud. Este problema ha centrado la atención en tecnologías digitales como el Internet de las cosas (IoT), inteligencia artificial (IA), computación en la nube, computación de borde/niebla, big data, blockchain, drones, robótica y realidad aumentada (RA)/realidad virtual (RV), ya que estas tecnologías han demostrado ser útiles para el monitoreo en tiempo real, análisis inteligente, distribución segura de datos y experiencia visual en tiempo real. El propósito de este estudio es examinar y discutir muchos trastornos de salud del ganado, así como abordar la noción fundamental de las tecnologías digitales, así como la importancia de estas tecnologías para la salud del ganado. Además, el artículo aborda los diferentes dispositivos que integran IoT y AI para el monitoreo de la salud del ganado, en el que se presenta la arquitectura previa del monitoreo de la salud del ganado. Basándose en la revisión, el artículo analiza los desafíos y sugiere recomendaciones que pueden implementarse para trabajos futuros.