DiffuD2T: empoderando la generación de texto a partir de datos con difusión
Autores: Gong, Heng; Feng, Xiaocheng; Qin, Bing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
DiffuD2T: empoderando la generación de texto a partir de datos con difusión
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Generación de texto a partir de datos
Proceso de refinamiento iterativo
Planificación de contenido
Realización superficial
Modelo de difusión
Criterios de evaluación automática
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Rodeado de datos estructurados, como datos médicos, datos financieros, bases de conocimiento, etc., la generación de texto a partir de datos se ha convertido en una importante tarea de procesamiento del lenguaje natural que puede ayudar a las personas a comprender mejor el significado de esos datos al proporcionarles texto amigable para el usuario.
Descripción
Rodeado de datos estructurados, como datos médicos, datos financieros, bases de conocimiento, etc., la generación de texto a partir de datos se ha convertido en una importante tarea de procesamiento del lenguaje natural que puede ayudar a las personas a comprender mejor el significado de esos datos al proporcionarles texto amigable para el usuario.