En este estudio, se propone un nuevo esquema de control de parámetros para el algoritmo de evolución diferencial. El esquema desarrollado de reducción lineal de sesgo controla el valor del parámetro de media de Lehmer dependiendo de la etapa de optimización, lo que permite que el algoritmo mejore las propiedades de exploración al principio de la búsqueda y acelere la explotación al final de la búsqueda. Se considera el enfoque básico del algoritmo L-SHADE, así como sus modificaciones, es decir, los algoritmos jSO y DISH. Los experimentos se realizan en los problemas de referencia con restricciones de límites CEC 2017 y 2020, y la comparación estadística de los resultados realizados demuestra que la reducción lineal de sesgo permite una mejora significativa del rendimiento de la evolución diferencial para varios tipos de problemas de optimización.