Detectando diferencias en el umbral de efectividad de la ley de Benford según la operación que afecta
Autores: Petrá, Jaroslav; Hyseni, Ardian; Zbojovský, Ján; Pavlík, Marek
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Detectando diferencias en el umbral de efectividad de la ley de Benford según la operación que afecta
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Ley
Conjuntos de datos
Benford
Distribución
Desviación
Operaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La Ley de Benford describe el efecto de la distribución de probabilidad del primer dígito significativo en conjuntos de datos naturales. En el caso de intervenciones no naturales o artificiales dentro de dichos conjuntos de datos, la distribución de probabilidad del primer dígito tiende a desviarse de la distribución teórica. Por lo tanto, los métodos basados en la Ley de Benford son útiles para detectar cambios no naturales en conjuntos de datos que indican manipulación artificial de los datos originales.
Descripción
La Ley de Benford describe el efecto de la distribución de probabilidad del primer dígito significativo en conjuntos de datos naturales. En el caso de intervenciones no naturales o artificiales dentro de dichos conjuntos de datos, la distribución de probabilidad del primer dígito tiende a desviarse de la distribución teórica. Por lo tanto, los métodos basados en la Ley de Benford son útiles para detectar cambios no naturales en conjuntos de datos que indican manipulación artificial de los datos originales.