En el ámbito de la inteligencia artificial, los grafos de conocimiento se han convertido en un área de investigación efectiva. Las relaciones entre entidades se representan a través de un marco estructural en los grafos de conocimiento. En este documento, proponemos construir un diccionario de medicina específico de dominio (DSMD) basado en los principios de los grafos de conocimiento. Nuestro diccionario está compuesto por triples estructurados, donde cada entidad se define como un concepto, y estos conceptos están interconectados a través de relaciones. Este diccionario integral cuenta con más de 348,000 triples, abarcando más de 20,000 marcas de medicamentos y 1500 medicamentos genéricos. Presenta un método innovador para almacenar y acceder a datos médicos. Nuestro diccionario facilita diversas funcionalidades, incluyendo la extracción de información sobre marcas de medicamentos, consultas específicas de marcas y consultas que involucran dos palabras o respuestas a preguntas. Anticipamos que nuestro diccionario servirá a un amplio espectro de usuarios, atendiendo tanto a usuarios humanos, como a una diversa gama de profesionales de la salud, como a aplicaciones de inteligencia artificial.