La clasificación y reconocimiento de enfermedades foliares es un campo de investigación cada vez más desarrollado, donde se utilizan los conceptos de aprendizaje automático y profundo para apoyar a los actores agrícolas. Los conjuntos de datos son el combustible para el desarrollo de estas tecnologías. En este documento, publicamos y ponemos a disposición del público el conjunto de datos de campo recopilado para diagnosticar y monitorear síntomas de plantas, llamado DiaMOS Plant, que consta de 3505 imágenes de frutas de pera y hojas afectadas por cuatro enfermedades. Además, realizamos un análisis comparativo de conjuntos de datos de literatura existentes diseñados para la clasificación y reconocimiento de enfermedades foliares, destacando las principales características que maximizan el valor y el contenido informativo de los datos recopilados. Este estudio proporciona pautas que serán útiles para la comunidad de investigación en el contexto de la selección y construcción de conjuntos de datos.