Los sistemas de conversión de energía para aplicaciones de transferencia de energía inalámbrica (WPT) tienen requisitos exigentes para la continuidad del servicio, además de ser operados en condiciones ambientales estresantes. Los programas de diagnóstico y pronóstico son muy útiles y este trabajo muestra un enfoque novedoso basado en el análisis de espectros de un modelo autorregresivo (AR) para reconocer una amplia gama de dispositivos defectuosos, incluidas fallas incipientes, cuando comienzan a manifestarse desviaciones de los parámetros nominales. El modelado AR proporciona espectros más limpios y fáciles de interpretar, donde solo se mantienen las características más relevantes, y son más sensibles a las variaciones en las formas de onda correspondientes al dominio temporal. Se calcula una distancia espectral logarítmica que separa con éxito los estados saludables y defectuosos del inversor monofásico de alimentación, incluso en escenarios desafiantes de relación señal-ruido baja.