Diagnóstico temprano de la estenosis carotídea mediante investigaciones de ultrasonido Doppler: un método de clasificación para el parámetro hemodinámico
Autores: Xiao, Huiyue; Zhang, Yi; Yin, Hao; Liu, Paul; Liu, Dong Chyuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Diagnóstico temprano de la estenosis carotídea mediante investigaciones de ultrasonido Doppler: un método de clasificación para el parámetro hemodinámico
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Doppler de onda pulsada
Enfermedad cardiovascular
Parámetros hemodinámicos
Ecografistas
Algoritmo RUSBoost
Detección temprana
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El Doppler de Onda Pulsada (PWD) es una técnica de ultrasonido tradicional utilizada para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. El método diagnóstico convencional se basa en parámetros hemodinámicos obtenidos del espectro PW. Sin embargo, depende de la experiencia clínica de los ecografistas, centrándose especialmente en la estenosis carotídea severa. Este artículo propone un método de clasificación para el parámetro hemodinámico utilizando el algoritmo RUSBoost. El método propuesto mejora el rendimiento de RUSBoost al establecer el peso empírico de cada muestra. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto alcanza una precisión del 90.1%, una sensibilidad del 70% y una especificidad del 94%, que son un 4%, un 6% y un 2% más altos que el RUSBoost original, respectivamente. Además, el método propuesto es objetivo, ya que los pesos empíricos se calculan en función de la distancia de Mahalanobis sin ninguna entrada de expertos. Puede ser utilizado para la detección temprana de enfermedades cardiovasculares.
Descripción
El Doppler de Onda Pulsada (PWD) es una técnica de ultrasonido tradicional utilizada para el diagnóstico de enfermedades cardiovasculares. El método diagnóstico convencional se basa en parámetros hemodinámicos obtenidos del espectro PW. Sin embargo, depende de la experiencia clínica de los ecografistas, centrándose especialmente en la estenosis carotídea severa. Este artículo propone un método de clasificación para el parámetro hemodinámico utilizando el algoritmo RUSBoost. El método propuesto mejora el rendimiento de RUSBoost al establecer el peso empírico de cada muestra. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto alcanza una precisión del 90.1%, una sensibilidad del 70% y una especificidad del 94%, que son un 4%, un 6% y un 2% más altos que el RUSBoost original, respectivamente. Además, el método propuesto es objetivo, ya que los pesos empíricos se calculan en función de la distancia de Mahalanobis sin ninguna entrada de expertos. Puede ser utilizado para la detección temprana de enfermedades cardiovasculares.