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Sistema experto de red neuronal difusa con un algoritmo de medida de importancia de características basado en bosques aleatorios de índice Gini mejorado para el diagnóstico temprano de cáncer de mama en Arabia Saudita

Autores: Algehyne, Ebrahem A.; Jibril, Muhammad Lawan; Algehainy, Naseh A.; Alamri, Osama Abdulaziz; Alzahrani, Abdullah K.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Sistema experto de red neuronal difusa con un algoritmo de medida de importancia de características basado en bosques aleatorios de índice Gini mejorado para el diagnóstico temprano de cáncer de mama en Arabia Saudita


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Cáncer de mama
Red neuronal difusa
Algoritmo de medida de importancia de características
Diagnóstico
Arabia Saudita
Modelos de clasificación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 37

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El cáncer de mama es una de las malignidades comunes entre las mujeres en Arabia Saudita y también ha sido clasificado como el más prevalente y la segunda enfermedad mortal en el país.

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