Personalized explicaciones para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer utilizando redes neuronales gráficas explicables con gráficos de población
Autores: Kim, So Yeon
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Personalized explicaciones para el diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer utilizando redes neuronales gráficas explicables con gráficos de población
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Avances recientes
Redes neuronales de grafos
Redes convolucionales de grafos
Enfermedad de Alzheimer
Grafo de población basado en correlación
Progresión de EA
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Aprovechando los avances recientes en redes neuronales de grafos, nuestro estudio introduce una aplicación de redes convolucionales de grafos (GCNs) dentro de un grafo de población basado en correlaciones, con el objetivo de mejorar el pronóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA) e iluminar las complejidades de la progresión de la EA.
Descripción
Aprovechando los avances recientes en redes neuronales de grafos, nuestro estudio introduce una aplicación de redes convolucionales de grafos (GCNs) dentro de un grafo de población basado en correlaciones, con el objetivo de mejorar el pronóstico de la enfermedad de Alzheimer (EA) e iluminar las complejidades de la progresión de la EA.