Método de diagnóstico de fallas robusto y inteligente de dominio cruzado para máquinas rotativas utilizando etiquetas de condición ruidosas
Autores: Ainapure, Abhijeet; Siahpour, Shahin; Li, Xiang; Majid, Faray; Lee, Jay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de diagnóstico de fallas robusto y inteligente de dominio cruzado para máquinas rotativas utilizando etiquetas de condición ruidosas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Métodos
Diagnóstico de fallas
Aprendizaje profundo
Adaptación de dominio
Etiquetas ruidosas
Robustez
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos de diagnóstico de fallas entre dominios han sido desarrollados con éxito y ampliamente en los últimos años, centrándose en escenarios industriales prácticos con datos de entrenamiento y prueba de numerosos regímenes de trabajo de maquinaria.
Descripción
Los métodos de diagnóstico de fallas entre dominios han sido desarrollados con éxito y ampliamente en los últimos años, centrándose en escenarios industriales prácticos con datos de entrenamiento y prueba de numerosos regímenes de trabajo de maquinaria.