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Método de diagnóstico de fallas robusto y inteligente de dominio cruzado para máquinas rotativas utilizando etiquetas de condición ruidosas

Autores: Ainapure, Abhijeet; Siahpour, Shahin; Li, Xiang; Majid, Faray; Lee, Jay

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Método de diagnóstico de fallas robusto y inteligente de dominio cruzado para máquinas rotativas utilizando etiquetas de condición ruidosas


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Métodos
Diagnóstico de fallas
Aprendizaje profundo
Adaptación de dominio
Etiquetas ruidosas
Robustez

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 44

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos de diagnóstico de fallas entre dominios han sido desarrollados con éxito y ampliamente en los últimos años, centrándose en escenarios industriales prácticos con datos de entrenamiento y prueba de numerosos regímenes de trabajo de maquinaria.

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