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Enfoque al método de diagnóstico nutricional de la savia del pecíolo por modelo empírico basado en parámetros climáticos y de crecimiento

Autores: Llanderal, Alfonso; García-Caparrós, Pedro; Pérez-Alonso, José; Contreras, Juana Isabel; Segura, María Luz; Reca, Juan; Lao, María Teresa

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Enfoque al método de diagnóstico nutricional de la savia del pecíolo por modelo empírico basado en parámetros climáticos y de crecimiento


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Agronomía y Ciencia de los Cultivos

Palabras clave

Relación
Concentración de nutrientes
Savia de pecíolo
Invernadero
Condiciones mediterráneas
Período de muestreo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El objetivo de este trabajo es evaluar la relación entre la concentración de nutrientes en la savia del pecíolo y diferentes variables agronómicas y climáticas para un cultivo de tomate cultivado en un invernadero en condiciones mediterráneas. Además, se investigó la persistencia de la concentración de nutrientes en la savia del pecíolo con el objetivo de determinar el período de muestreo que implica la mejor relación calidad-precio en información nutricional. El experimento consistió en la selección de 20 puntos de muestreo dentro del invernadero. Las muestras de pecíolo, hoja completamente expandida y solución de suelo se recolectaron semanalmente desde los 86 hasta los 163 días después del trasplante. Las concentraciones de cloruro, NO-N, HPO-P, Na, K, Ca y Mg se determinaron en la savia del pecíolo y en la solución del suelo obtenida por medio de ventosas. El nitrógeno, P, K, Cl y Na también se determinaron en la hoja. Finalmente, el método de diagnóstico nutricional de la savia del pecíolo es el método de diagnóstico nutricional más sensible que compara la solución del suelo y el contenido de nutrientes de la hoja relacionado con el rendimiento, y el análisis estadístico realizado en esta investigación demuestra que la evapotranspiración del cultivo (ETc), el déficit de presión de vapor (DPV) y el índice de área foliar (LAI) se consideran las variables más significativas que permiten el desarrollo de estos modelos de predicción empíricos con respecto a la concentración de nutrientes en la savia del pecíolo.

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