La hepatitis C es una infección viral (VHC) que causa inflamación hepática, y se ha encontrado que afecta a más de 170 millones de personas en todo el mundo, siendo Egipto el país con la tasa más alta. Desafortunadamente, las biopsias hepáticas seriadas, que pueden ser invasivas, costosas, arriesgadas e inconvenientes para los pacientes, se utilizan típicamente para el diagnóstico de la progresión de la fibrosis hepática. Este estudio presenta el desarrollo, validación y evaluación de un modelo matemático de predicción para el diagnóstico no invasivo de la fibrosis hepática en pacientes crónicos con VHC. El modelo propuesto en este artículo utiliza un conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias no lineales como núcleo y divide a la población en seis grupos: Susceptible, Tratamiento, Respondedor, No Respondedor, Curado y Fibrosis. El enfoque de validación implicó la implementación de dos modelos de simulación equivalentes que examinan el proceso propuesto desde diferentes perspectivas. Se desarrolló un modelo de dinámica de sistemas para comprender el comportamiento no lineal del proceso de diagnóstico con el tiempo. Luego, el modelo de dinámica de sistemas se transformó en un modelo equivalente basado en agentes para examinar el sistema a nivel individual. El análisis numérico y los resultados de la simulación indican que cuanto antes se implemente el tratamiento para el VHC, mayor será el grupo de personas que se convertirán en respondedores y menos personas desarrollarán complicaciones como la fibrosis.