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Diagnóstico de fallas inteligente en diferentes condiciones de trabajo utilizando Triplex Transfer LSTM para una generalización mejorada

Autores: Iqbal, Misbah; Lee, Carman K. M.; Keung, Kin Lok; Zhao, Zhonghao

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diagnóstico de fallas inteligente en diferentes condiciones de trabajo utilizando Triplex Transfer LSTM para una generalización mejorada


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Diagnóstico de fallas
Algoritmos de aprendizaje automático
Enfoque basado en datos
Aprendizaje por transferencia
Datos etiquetados
Identificación de fallas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El diagnóstico de fallas juega un papel fundamental en garantizar la confiabilidad y eficiencia de la maquinaria industrial.

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