Diagnóstico objetivo para imágenes histopatológicas basado en técnicas de aprendizaje automático: enfoques clásicos y nuevas tendencias
Autores: Elazab, Naira; Soliman, Hassan; El-Sappagh, Shaker; Islam, S. M. Riazul; Elmogy, Mohammed
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Diagnóstico objetivo para imágenes histopatológicas basado en técnicas de aprendizaje automático: enfoques clásicos y nuevas tendencias
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Histopatología
Examen
Muestras de biopsia
Microscopio
Enfermedades
Tipos de cáncer
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
La histopatología se refiere a la examinación por un patólogo de muestras de biopsia. Las imágenes de histopatología son capturadas por un microscopio para localizar, examinar y clasificar muchas enfermedades, como diferentes tipos de cáncer. Proporcionan una vista detallada de diferentes tipos de enfermedades y su estado tisular. Estas imágenes son un recurso esencial con el que definir composiciones biológicas o analizar estructuras celulares y tisulares. Esta modalidad de imagen es muy importante para aplicaciones diagnósticas. El análisis de imágenes de histopatología es un área de investigación prolífica y relevante que apoya el diagnóstico de enfermedades.
Descripción
La histopatología se refiere a la examinación por un patólogo de muestras de biopsia. Las imágenes de histopatología son capturadas por un microscopio para localizar, examinar y clasificar muchas enfermedades, como diferentes tipos de cáncer. Proporcionan una vista detallada de diferentes tipos de enfermedades y su estado tisular. Estas imágenes son un recurso esencial con el que definir composiciones biológicas o analizar estructuras celulares y tisulares. Esta modalidad de imagen es muy importante para aplicaciones diagnósticas. El análisis de imágenes de histopatología es un área de investigación prolífica y relevante que apoya el diagnóstico de enfermedades.