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Diagnóstico objetivo para imágenes histopatológicas basado en técnicas de aprendizaje automático: enfoques clásicos y nuevas tendencias

Autores: Elazab, Naira; Soliman, Hassan; El-Sappagh, Shaker; Islam, S. M. Riazul; Elmogy, Mohammed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Diagnóstico objetivo para imágenes histopatológicas basado en técnicas de aprendizaje automático: enfoques clásicos y nuevas tendencias


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Histopatología
Examen
Muestras de biopsia
Microscopio
Enfermedades
Tipos de cáncer

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 21

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La histopatología se refiere a la examinación por un patólogo de muestras de biopsia. Las imágenes de histopatología son capturadas por un microscopio para localizar, examinar y clasificar muchas enfermedades, como diferentes tipos de cáncer. Proporcionan una vista detallada de diferentes tipos de enfermedades y su estado tisular. Estas imágenes son un recurso esencial con el que definir composiciones biológicas o analizar estructuras celulares y tisulares. Esta modalidad de imagen es muy importante para aplicaciones diagnósticas. El análisis de imágenes de histopatología es un área de investigación prolífica y relevante que apoya el diagnóstico de enfermedades.

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