Diagnosticar y caracterizar la enfermedad renal crónica con aprendizaje automático: el valor de las características clínicas del paciente evidenciado a partir de un conjunto de datos abierto
Autores: Figueroa, Juan; Etim, Patrick; Shibu, Adithyan Karanathu; Berger, Derek; Levman, Jacob
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diagnosticar y caracterizar la enfermedad renal crónica con aprendizaje automático: el valor de las características clínicas del paciente evidenciado a partir de un conjunto de datos abierto
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Aprendizaje automático
Enfermedad renal crónica
Diagnósticos
Atención al paciente
Precisión predictiva
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Aplicar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para el diagnóstico y caracterización de la enfermedad renal crónica (ERC) tiene el potencial de mejorar el estándar de atención al paciente a través de una detección precisa y temprana, así como proporcionar una comprensión más detallada de la condición.
Descripción
Aplicar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático para el diagnóstico y caracterización de la enfermedad renal crónica (ERC) tiene el potencial de mejorar el estándar de atención al paciente a través de una detección precisa y temprana, así como proporcionar una comprensión más detallada de la condición.