Inteligente diagnóstico de fallas para sistemas mecánicos rotativos: un algoritmo mejorado de entropía difusa multiscale y máquina de vectores de soporte
Autores: Pan, Yuxin; Chen, Yinsheng; Fei, Xihong; Wang, Kang; Fang, Tian; Wang, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Inteligente diagnóstico de fallas para sistemas mecánicos rotativos: un algoritmo mejorado de entropía difusa multiscale y máquina de vectores de soporte
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Sistemas mecánicos rotativos
Tecnología de diagnóstico de fallas
IMFE-SVM
Datos de vibración
Entropía difusa multiescala
Máquina de vectores de soporte
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Los sistemas mecánicos rotativos (RMS) se aplican ampliamente en varios campos industriales. La tecnología inteligente de diagnóstico de fallas juega un papel significativo en mejorar la fiabilidad y seguridad del equipo industrial. Se propone un nuevo algoritmo basado en la entropía difusa multiescala mejorada y la máquina de vectores de soporte (IMFE-SVM) para el diagnóstico automático de varios tipos de fallas en los sistemas mecánicos rotativos de ascensores.
Descripción
Los sistemas mecánicos rotativos (RMS) se aplican ampliamente en varios campos industriales. La tecnología inteligente de diagnóstico de fallas juega un papel significativo en mejorar la fiabilidad y seguridad del equipo industrial. Se propone un nuevo algoritmo basado en la entropía difusa multiescala mejorada y la máquina de vectores de soporte (IMFE-SVM) para el diagnóstico automático de varios tipos de fallas en los sistemas mecánicos rotativos de ascensores.