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Diagnóstico de trastorno del espectro autista usando redes neuronales convolucionales

Autores: Hendr, Amna; Ozgunalp, Umar; Erbilek Kaya, Meryem

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Diagnóstico de trastorno del espectro autista usando redes neuronales convolucionales


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Trastorno del espectro autista
Diagnóstico temprano
Tareas de escritura a mano
Clasificación de aprendizaje profundo
Conjunto de datos manuscritos
Algoritmo GoogleNet

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 28

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El trastorno del espectro autista como condición ha planteado importantes desafíos de diagnóstico temprano a la comunidad médica y de salud durante mucho tiempo. La detección temprana del TEA es crucial para la intervención temprana y el manejo adecuado de la condición. Varios tipos de literatura han demostrado que los niños con TEA tienen diferentes grados de desafíos en tareas de escritura; por lo tanto, esta investigación ha propuesto la creación de un conjunto de datos manuscritos de sujetos con y sin TEA para la clasificación de aprendizaje profundo.

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