Diagnóstico de trastorno del espectro autista usando redes neuronales convolucionales
Autores: Hendr, Amna; Ozgunalp, Umar; Erbilek Kaya, Meryem
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnóstico de trastorno del espectro autista usando redes neuronales convolucionales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Trastorno del espectro autista
Diagnóstico temprano
Tareas de escritura a mano
Clasificación de aprendizaje profundo
Conjunto de datos manuscritos
Algoritmo GoogleNet
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El trastorno del espectro autista como condición ha planteado importantes desafíos de diagnóstico temprano a la comunidad médica y de salud durante mucho tiempo. La detección temprana del TEA es crucial para la intervención temprana y el manejo adecuado de la condición. Varios tipos de literatura han demostrado que los niños con TEA tienen diferentes grados de desafíos en tareas de escritura; por lo tanto, esta investigación ha propuesto la creación de un conjunto de datos manuscritos de sujetos con y sin TEA para la clasificación de aprendizaje profundo.
Descripción
El trastorno del espectro autista como condición ha planteado importantes desafíos de diagnóstico temprano a la comunidad médica y de salud durante mucho tiempo. La detección temprana del TEA es crucial para la intervención temprana y el manejo adecuado de la condición. Varios tipos de literatura han demostrado que los niños con TEA tienen diferentes grados de desafíos en tareas de escritura; por lo tanto, esta investigación ha propuesto la creación de un conjunto de datos manuscritos de sujetos con y sin TEA para la clasificación de aprendizaje profundo.