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Un método de diagnóstico de fallos en circuito abierto basado en un modelo de sistema híbrido de inversores de fuente de voltaje trifásicos para sistemas de accionamiento PMSM

Autores: Chen, Tao; Pan, Yuedou; Xiong, Zhanbo

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un método de diagnóstico de fallos en circuito abierto basado en un modelo de sistema híbrido de inversores de fuente de voltaje trifásicos para sistemas de accionamiento PMSM


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Circuito abierto
Diagnóstico de fallas
Inversores de fuente de voltaje
Motor síncrono de imán permanente
Modelo de sistema híbrido
Aislamiento de fallas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento presenta un método de diagnóstico de fallas en circuito abierto (OC) de inversores de fuente de voltaje trifásicos (VSIs) para sistemas de accionamiento de motores síncronos de imán permanente (PMSM) basado en el modelo de sistema híbrido (HSM). Sobre la base del análisis de voltaje de fase, se estableció el HSM del sistema PMSM-inversor, que puede describir el sistema de manera más precisa. Para diagnosticar rápidamente si ocurre una falla, se construyó un estimador de corriente basado en el HSM saludable. Se pueden simular diferentes tipos de fallas del VSI de forma sincrónica mediante el HSM, y la similitud entre cada tipo de falla simulada y la real se evalúa en función del método de distancia euclidiana. Por lo tanto, el aislamiento de la falla se puede llevar a cabo según las características de las distancias euclidianas. El método propuesto tiene las ventajas de una velocidad de diagnóstico rápida y una fuerte robustez, y no requiere sensores adicionales. Con el algoritmo de diagnóstico presentado, la falla puede detectarse y aislarse dentro de un intervalo de tiempo aproximadamente del 5% al 10% del período de onda fundamental de corriente, respectivamente. Los resultados de simulación y experimentales verifican la efectividad del método propuesto.

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