Una autograma guiada por identificación de resonancia para el diagnóstico de fallas en rodamientos de elementos rodantes
Autores: Liu, Mingxuan; Shen, Yiping; Xu, Yuandong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Una autograma guiada por identificación de resonancia para el diagnóstico de fallas en rodamientos de elementos rodantes
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Rodamientos de elementos rodantes
Diagnóstico de fallas
Métodos de análisis de desmodulación
Frecuencias resonantes
Fallas en rodamientos
Banda de frecuencia de desmodulación óptima
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
Los rodamientos de elementos rodantes son componentes clave para reducir la fricción y soportar rotores. Las duras condiciones de trabajo contribuyen al desgaste de los rodamientos y al consiguiente fallo de las máquinas, lo que lleva a pérdidas económicas e incluso a accidentes catastróficos. Los impulsos defectuosos de los rodamientos pueden excitar el comportamiento de resonancia en un sistema y producir fenómenos de modulación. Las características de fallo en las señales moduladas se pueden extraer utilizando métodos de análisis de desmodulación, mejorando significativamente la fiabilidad y efectividad del diagnóstico de fallos de los rodamientos de rodillos. La selección de la banda de frecuencia de desmodulación óptima es un paso primordial para el diagnóstico de fallos basado en el análisis de desmodulación de fallos en los rodamientos. Para aprovechar el mecanismo de modulación resonante en el diagnóstico de fallos de los rodamientos de elementos rodantes, se emplean frecuencias resonantes identificadas a través de la identificación estocástica de subespacios para guiar las medidas de escasez impulsiva de un Autograma para el diagnóstico de fallos de rodamientos, que combina la dinámica de modulación física y las características de los datos. La banda de frecuencia que no solo coincide con las frecuencias naturales, sino que también muestra características impulsivas altamente escasas, se selecciona como la banda de frecuencia de desmodulación óptima para el diagnóstico de fallos de rodamientos. Los resultados de simulaciones y datos experimentales validan las ventajas del método propuesto, que explota el procesamiento de datos guiado por la física para la determinación de la banda de frecuencia de desmodulación óptima.
Descripción
Los rodamientos de elementos rodantes son componentes clave para reducir la fricción y soportar rotores. Las duras condiciones de trabajo contribuyen al desgaste de los rodamientos y al consiguiente fallo de las máquinas, lo que lleva a pérdidas económicas e incluso a accidentes catastróficos. Los impulsos defectuosos de los rodamientos pueden excitar el comportamiento de resonancia en un sistema y producir fenómenos de modulación. Las características de fallo en las señales moduladas se pueden extraer utilizando métodos de análisis de desmodulación, mejorando significativamente la fiabilidad y efectividad del diagnóstico de fallos de los rodamientos de rodillos. La selección de la banda de frecuencia de desmodulación óptima es un paso primordial para el diagnóstico de fallos basado en el análisis de desmodulación de fallos en los rodamientos. Para aprovechar el mecanismo de modulación resonante en el diagnóstico de fallos de los rodamientos de elementos rodantes, se emplean frecuencias resonantes identificadas a través de la identificación estocástica de subespacios para guiar las medidas de escasez impulsiva de un Autograma para el diagnóstico de fallos de rodamientos, que combina la dinámica de modulación física y las características de los datos. La banda de frecuencia que no solo coincide con las frecuencias naturales, sino que también muestra características impulsivas altamente escasas, se selecciona como la banda de frecuencia de desmodulación óptima para el diagnóstico de fallos de rodamientos. Los resultados de simulaciones y datos experimentales validan las ventajas del método propuesto, que explota el procesamiento de datos guiado por la física para la determinación de la banda de frecuencia de desmodulación óptima.