Modelo de diagnóstico de fallas de transferencia adversarial multi-dominio asistido por información sobre mecanismos de fallas para rodamientos en condiciones de operación variables
Autores: Zhong, Zhidan; Zhang, Zhihui; Cui, Yunhao; Xie, Xinghui; Hao, Wenlu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Modelo de diagnóstico de fallas de transferencia adversarial multi-dominio asistido por información sobre mecanismos de fallas para rodamientos en condiciones de operación variables
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje por transferencia
Diagnóstico de fallas
Rodamientos rodantes
Condiciones de operación
Adaptación de dominio no supervisada
Red neuronal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 53
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje profundo de transferencia aborda el desafío del diagnóstico de fallas en rodamientos en condiciones operativas variables, lo cual es fundamental para la gestión inteligente de la salud de los rodamientos.
Descripción
El aprendizaje profundo de transferencia aborda el desafío del diagnóstico de fallas en rodamientos en condiciones operativas variables, lo cual es fundamental para la gestión inteligente de la salud de los rodamientos.