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Diagnóstico de fallas en rodamientos basado en resonancia estocástica y algoritmo de optimización de ballenas mejorado

Autores: Huang, Weichao; Zhang, Ganggang; Jiao, Shangbin; Wang, Jing

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Diagnóstico de fallas en rodamientos basado en resonancia estocástica y algoritmo de optimización de ballenas mejorado


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Propone
Algoritmo de resonancia estocástica adaptativa de parámetros
Algoritmo de optimización de ballenas mejorado
Detección de fallas en rodamientos
Convergencia global
Verificación experimental

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Ante el problema de la difícil selección de parámetros de modelo y los pobres efectos de resonancia en la detección tradicional de fallas en rodamientos, este artículo propone un algoritmo de resonancia estocástica adaptativa a parámetros basado en un algoritmo de optimización de ballenas mejorado (IWOA), que puede detectar de manera efectiva señales de falla en rodamientos de maquinaria rotativa.

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