Diagnóstico de fallas en rodamientos basado en resonancia estocástica y algoritmo de optimización de ballenas mejorado
Autores: Huang, Weichao; Zhang, Ganggang; Jiao, Shangbin; Wang, Jing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diagnóstico de fallas en rodamientos basado en resonancia estocástica y algoritmo de optimización de ballenas mejorado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propone
Algoritmo de resonancia estocástica adaptativa de parámetros
Algoritmo de optimización de ballenas mejorado
Detección de fallas en rodamientos
Convergencia global
Verificación experimental
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Ante el problema de la difícil selección de parámetros de modelo y los pobres efectos de resonancia en la detección tradicional de fallas en rodamientos, este artículo propone un algoritmo de resonancia estocástica adaptativa a parámetros basado en un algoritmo de optimización de ballenas mejorado (IWOA), que puede detectar de manera efectiva señales de falla en rodamientos de maquinaria rotativa.
Descripción
Ante el problema de la difícil selección de parámetros de modelo y los pobres efectos de resonancia en la detección tradicional de fallas en rodamientos, este artículo propone un algoritmo de resonancia estocástica adaptativa a parámetros basado en un algoritmo de optimización de ballenas mejorado (IWOA), que puede detectar de manera efectiva señales de falla en rodamientos de maquinaria rotativa.