Diagnóstico de fallas para rodamientos basado en redes residuales profundas de fusión de características multinivel
Autores: Wu, Xiangyang; Shi, Haibin; Zhu, Haiping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnóstico de fallas para rodamientos basado en redes residuales profundas de fusión de características multinivel
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Aprendizaje profundo
Diagnóstico de fallas
Características multiescala
Red residual profunda
Rodamientos de rodillos
Rendimiento diagnóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje profundo, debido a su excelente capacidad de captura adaptable de características, ha sido ampliamente utilizado en el campo del diagnóstico de fallas.
Descripción
El aprendizaje profundo, debido a su excelente capacidad de captura adaptable de características, ha sido ampliamente utilizado en el campo del diagnóstico de fallas.