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Diagnóstico de fallas en rodamientos mediante una red neuronal difusa convolucional basada en Grad-CAM

Autores: Lin, Cheng-Jian; Jhang, Jyun-Yu

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Diagnóstico de fallas en rodamientos mediante una red neuronal difusa convolucional basada en Grad-CAM


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Máquina herramienta
Rodamiento
Sistema inteligente de diagnóstico de rodamientos
Grad-CAM
Red neuronal convolucional neurodifusa
Clasificación de fallas

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 33

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Cuando una herramienta de máquina se utiliza durante mucho tiempo, su rodamiento experimenta desgaste y fallas debido al calor y la vibración, lo que resulta en daños en la herramienta de máquina. Con el fin de hacer que la herramienta de máquina sea estable para el procesamiento, este documento propone un sistema de diagnóstico de rodamientos inteligente (SBDS), que utiliza una red neurodifusa convolucional basada en mapeo de activación de clase ponderada por gradiente (Grad-CAM) (GC-CNFN) para detectar el estado del rodamiento de la herramienta de máquina.

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