Diagnóstico de fallas en rodamientos mediante una red neuronal difusa convolucional basada en Grad-CAM
Autores: Lin, Cheng-Jian; Jhang, Jyun-Yu
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Diagnóstico de fallas en rodamientos mediante una red neuronal difusa convolucional basada en Grad-CAM
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Máquina herramienta
Rodamiento
Sistema inteligente de diagnóstico de rodamientos
Grad-CAM
Red neuronal convolucional neurodifusa
Clasificación de fallas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Cuando una herramienta de máquina se utiliza durante mucho tiempo, su rodamiento experimenta desgaste y fallas debido al calor y la vibración, lo que resulta en daños en la herramienta de máquina. Con el fin de hacer que la herramienta de máquina sea estable para el procesamiento, este documento propone un sistema de diagnóstico de rodamientos inteligente (SBDS), que utiliza una red neurodifusa convolucional basada en mapeo de activación de clase ponderada por gradiente (Grad-CAM) (GC-CNFN) para detectar el estado del rodamiento de la herramienta de máquina.
Descripción
Cuando una herramienta de máquina se utiliza durante mucho tiempo, su rodamiento experimenta desgaste y fallas debido al calor y la vibración, lo que resulta en daños en la herramienta de máquina. Con el fin de hacer que la herramienta de máquina sea estable para el procesamiento, este documento propone un sistema de diagnóstico de rodamientos inteligente (SBDS), que utiliza una red neurodifusa convolucional basada en mapeo de activación de clase ponderada por gradiente (Grad-CAM) (GC-CNFN) para detectar el estado del rodamiento de la herramienta de máquina.