Un método de diagnóstico de fallas en rodamientos liviano basado en una red neuronal convolucional separable en profundidad de múltiples canales
Autores: Ling, Liuyi; Wu, Qi; Huang, Kaiwen; Wang, Yiwen; Wang, Chengjun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Un método de diagnóstico de fallas en rodamientos liviano basado en una red neuronal convolucional separable en profundidad de múltiples canales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Método propuesto
Diagnóstico de fallas en rodamientos livianos
Convoluciones separables en profundidad
Extracción de características
Señales de vibración
Parámetros del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El método propuesto de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en convoluciones separables en profundidad es más ligero y efectivo que otros modelos clásicos de aprendizaje profundo.
Descripción
El método propuesto de diagnóstico de fallas en rodamientos basado en convoluciones separables en profundidad es más ligero y efectivo que otros modelos clásicos de aprendizaje profundo.