Como componente fundamental de la transmisión automotriz, los rodamientos de rodillos desempeñan un papel principal en la seguridad y fiabilidad de los vehículos. Los modelos de diagnóstico existentes a menudo tratan todas las características por igual después de la extracción de características, sin distinguir eficazmente la importancia de las características de falla, lo que resulta en una baja precisión y poca robustez en el diagnóstico de fallas en rodamientos. Para abordar este problema, se propone un modelo de diagnóstico de fallas para rodamientos bajo múltiples condiciones de funcionamiento basado en la ponderación de la parametrización de características. El modelo utiliza un módulo de ponderación de parametrización de características para categorizar las fallas en dos clases basadas en diferencias en medias e implementa diferentes métodos de procesamiento de características. Los resultados experimentales validan que el módulo propuesto de ponderación de parametrización de características mejora efectivamente la precisión diagnóstica del modelo en un 8.95%. En cuanto a la resistencia al ruido, en dos conjuntos de datos de múltiples condiciones, el modelo de diagnóstico propuesto logra una precisión diagnóstica del 98.79% y 98.36%. La precisión diagnóstica se mejora en un 15.7% y 22.48%, lo que indica que el modelo tiene una fuerte capacidad anti-ruido.