El problema de la extracción insuficiente de características a múltiples escalas y la dificultad para clasificar con precisión las características de falla en el diagnóstico de fallas de rodamientos se aborda proponiendo un método de diagnóstico novedoso que integra redes neuronales convolucionales estocásticas (SCNN) y una máquina de aprendizaje extrema de núcleo híbrido (HKELM).