Diagnóstico de fallas basado en computación tensorial y meta-aprendizaje para la red inteligente y de comunicación de energía
Autores: Yu, Qiusheng; Guan, Ti; Tian, Anqi; Si, Mingyue; Qi, Bin; Jiang, Yingjie; Zhang, Yan; Li, Li; Zhang, Wensheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diagnóstico de fallas basado en computación tensorial y meta-aprendizaje para la red inteligente y de comunicación de energía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Diagnóstico de fallas
Red eléctrica inteligente
Red de comunicación de energía
Computación tensorial
Meta-aprendizaje
Big data
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
El diagnóstico de fallas (DF) es un desafío crítico para la red inteligente y la red de comunicación de energía, especialmente cuando ambas redes heterogéneas se están volviendo enormes y complicadas de manera exponencial.
Descripción
El diagnóstico de fallas (DF) es un desafío crítico para la red inteligente y la red de comunicación de energía, especialmente cuando ambas redes heterogéneas se están volviendo enormes y complicadas de manera exponencial.