Un novedoso diagnóstico de fallas en motores eléctricos mediante el uso de una red neuronal convolucional, imágenes térmicas normalizadas y aprendizaje de pocas muestras
Autores: Li, Qing-Yuan; Wong, Pak-Kin; Vong, Chi-Man; Fei, Kai; Chan, In-Neng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un novedoso diagnóstico de fallas en motores eléctricos mediante el uso de una red neuronal convolucional, imágenes térmicas normalizadas y aprendizaje de pocas muestras
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Motores
Diagnóstico de fallas
Tecnología de imágenes infrarrojas
Interferencia de ruido
Método de aprendizaje de pocas tomas
Tamaño del conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los motores constituyen una parte crítica de la producción industrial y la vida cotidiana. La diagnosis efectiva, oportuna y conveniente de las fallas en los motores es constantemente necesaria para garantizar operaciones continuas y confiables.
Descripción
Los motores constituyen una parte crítica de la producción industrial y la vida cotidiana. La diagnosis efectiva, oportuna y conveniente de las fallas en los motores es constantemente necesaria para garantizar operaciones continuas y confiables.