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Método de diagnóstico de fallas para maquinaria rotativa basado en entropía SVMD y aprendizaje automático

Autores: Zhang, Lijun; Zhang, Yuejian; Li, Guangfeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Método de diagnóstico de fallas para maquinaria rotativa basado en entropía SVMD y aprendizaje automático


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Rodamientos
Engranajes
Diagnóstico de fallas
Método de vibración
Aprendizaje automático
Vectores de características de falla

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los rodamientos y engranajes son componentes importantes de maquinaria rotativa. Su estado operativo afecta el funcionamiento del equipo. Una falla en el accesorio conduce directamente a tiempos de inactividad del equipo o a una serie de reacciones adversas en el sistema, lo que genera enormes pérdidas pecuniarias para la institución. Por lo tanto, es de gran importancia detectar el estado operativo de los rodamientos y engranajes para el diagnóstico de fallas.

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