El motor de inducción (IM) es considerado uno de los tipos de motores más importantes utilizados en las industrias. Un fallo repentino en esta máquina puede provocar tiempos de inactividad no deseados, con consecuencias en costos, calidad del producto y seguridad. Durante la última década, se han propuesto varios métodos y técnicas para diagnosticar y detectar fallos en máquinas de inducción. En este documento, presentamos el desarrollo de un nuevo algoritmo basado en la combinación del enfoque del vector de Park (PVA) y el enfoque del vector de Park extendido (EPVA) para la detección e identificación de fallos en barras de rotor rotas (BRBs). Este fallo puede ser detectado utilizando el PVA mediante el monitoreo del grosor y la orientación del patrón del vector de Park y utilizando el EPVA mediante la identificación de componentes espectrales específicos relacionados con el fallo. Para evaluar la capacidad de nuestro algoritmo propuesto, se realizan y presentan simulaciones y experimentos. Los resultados obtenidos demuestran que el algoritmo propuesto es preciso y efectivo y puede ser ampliamente utilizado en la detección e identificación de fallos en IM.