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Diagnóstico de fallas de componentes de aerogeneradores basado en un algoritmo de optimización de escarabajos peloteros mejorado para optimizar la máquina de vectores de soporte

Autores: Li, Qiang; Li, Ming; Fu, Chao; Wang, Jin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Diagnóstico de fallas de componentes de aerogeneradores basado en un algoritmo de optimización de escarabajos peloteros mejorado para optimizar la máquina de vectores de soporte


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Fallos
Componentes de aerogeneradores
Algoritmo IDBO
Método de diagnóstico de fallas
Máquina de Vectores de Soporte
Optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 34

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Debido a la alta probabilidad de fallas en las palas, fallas en los rodamientos, fallas en los sensores y fallas en la comunicación en los sistemas de inclinación durante la operación a largo plazo de los componentes de la turbina eólica, y al entorno de operación complejo que aumenta la incertidumbre de los tipos de fallas, este documento propone un método de diagnóstico de fallas para los componentes de la turbina eólica basado en un algoritmo de Optimización de Escarabajos Mejorado (IDBO) para optimizar la Máquina de Vectores de Soporte (SVM).

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