Diagnóstico de fallas en el devanado del estator y en el imán permanente de un accionamiento PMSM utilizando redes neuronales superficiales
Autores: Skowron, Maciej; Orlowska-Kowalska, Teresa; Kowalski, Czeslaw T.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnóstico de fallas en el devanado del estator y en el imán permanente de un accionamiento PMSM utilizando redes neuronales superficiales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Redes neuronales
Estator
Fallas en el rotor
Motores síncronos de imán permanente
Señales de diagnóstico
Detección de fallas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta la aplicación de redes neuronales superficiales (SNN): perceptrón multicapa (MLP) y mapas autoorganizativos de Kohonen (SOMs) para la detección temprana y clasificación de fallas en el estator y rotor en motores síncronos de imán permanente (PMSMs).
Descripción
Este documento presenta la aplicación de redes neuronales superficiales (SNN): perceptrón multicapa (MLP) y mapas autoorganizativos de Kohonen (SOMs) para la detección temprana y clasificación de fallas en el estator y rotor en motores síncronos de imán permanente (PMSMs).