Diagnóstico de fallas distribuido a través de aprendizaje iterativo para sistemas de agentes múltiples de diferencial parcial con actuadores
Autores: Wang, Cun; Zhou, Zupeng; Wang, Jingjing
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Diagnóstico de fallas distribuido a través de aprendizaje iterativo para sistemas de agentes múltiples de diferencial parcial con actuadores
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Componentes
Fallos
Diagnóstico de fallas
Sistemas multiagentes
Fallas virtuales
Protocolo de aprendizaje
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 29
Citaciones: Sin citaciones
Las fallas en los componentes pueden llevar a la degradación del rendimiento o incluso al fallo en sistemas multiagente, lo que hace necesario el desarrollo de métodos de diagnóstico de fallas.
Descripción
Las fallas en los componentes pueden llevar a la degradación del rendimiento o incluso al fallo en sistemas multiagente, lo que hace necesario el desarrollo de métodos de diagnóstico de fallas.