En cuanto al diagnóstico de fallas de rodamientos bajo ruidos de fondo fuertes, la extracción de características de fallas, ya sea completa y precisa, es crítica, especialmente para los métodos de diagnóstico de fallas basados en datos. Para mejorar la exhaustividad y precisión de la extracción de características de fallas, se propone un método de diagnóstico de fallas de rodamientos basado en la optimización de parámetros y la Transformada S Generalizada Adaptativa (AGST). La AGST se utiliza para resolver el problema de la extracción incompleta de características de fallas en los rodamientos. El algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas basado en el Mecanismo de Discusión (PSDMBSO) se utiliza para la optimización de parámetros de VMD, lo que puede separar mejor los componentes de fallas completos. La efectividad del método de diagnóstico de fallas propuesto en este documento se verifica mediante comparación con otros métodos.