Diagnóstico de fallas convexas de una grúa mecánica de tres grados de libertad
Autores: Guzmán-Rabasa, Julio; Rodríguez, Francisco; Valencia-Palomo, Guillermo; Santos-Ruiz, Ildeberto; Gómez-Peñate, Samuel; López-Estrada, Francisco-Ronay
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Diagnóstico de fallas convexas de una grúa mecánica de tres grados de libertad
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Detección de fallas
Método de estimación
Grúa mecánica
Estabilidad
Fallas del actuador
Simulaciones numéricas
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 41
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta un método de detección y estimación de fallas basado en un observador proporcional-integral aplicado a una grúa mecánica de tres grados de libertad. Las fallas son comunes en este sistema y pueden provocar oscilaciones que generan una pérdida de rendimiento y estabilidad. Se propone un enfoque convexo de parámetros lineales variables para estabilizar la grúa y detectar y aislar fallas del actuador para garantizar el rendimiento de la grúa. Las desigualdades matriciales lineales obtenidas a partir de las funciones de Lyapunov candidatas dan condiciones suficientes para garantizar el método de estimación de fallas. Finalmente, se proponen simulaciones numéricas para ilustrar el rendimiento y la aplicabilidad del método.
Descripción
Este documento presenta un método de detección y estimación de fallas basado en un observador proporcional-integral aplicado a una grúa mecánica de tres grados de libertad. Las fallas son comunes en este sistema y pueden provocar oscilaciones que generan una pérdida de rendimiento y estabilidad. Se propone un enfoque convexo de parámetros lineales variables para estabilizar la grúa y detectar y aislar fallas del actuador para garantizar el rendimiento de la grúa. Las desigualdades matriciales lineales obtenidas a partir de las funciones de Lyapunov candidatas dan condiciones suficientes para garantizar el método de estimación de fallas. Finalmente, se proponen simulaciones numéricas para ilustrar el rendimiento y la aplicabilidad del método.