Diagnóstico de falla simultánea del sistema de energía satelital basado en vecindario difuso - conjunto áspero decisional
Autores: Tao, Laifa; Wang, Chao; Jia, Yuan; Zhou, Ruzhi; Zhang, Tong; Chen, Yiling; Lu, Chen; Suo, Mingliang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Diagnóstico de falla simultánea del sistema de energía satelital basado en vecindario difuso - conjunto áspero decisional
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aumento de complejidad
Sistema de energía satelital
Estrategia de diagnóstico de fallas
Modelo de conjunto aproximado
Datos de falla simultánea
Basado en reglas de atributos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
Debido a la creciente complejidad de todo el sistema satelital y al deterioro del entorno orbital, múltiples fallas independientes pueden ocurrir simultáneamente en el sistema de energía del satélite. Sin embargo, dos obstáculos dificultan el diagnóstico efectivo de fallas simultáneas, a saber, la dificultad para obtener los datos de fallas simultáneas y la mapeo extremadamente complicado de los modos de falla simultáneos a los datos del sensor. Para abordar los desafíos, se propone una estrategia de diagnóstico de fallas basada en un nuevo modelo de conjunto áspero. Específicamente, se propone un nuevo modelo de conjunto áspero llamado FNDTRS al introducir una matriz de función de pérdida concisa y una relación de vecindario difuso para extraer y caracterizar con precisión la relación entre la falla y los datos. Además, se diseña una estrategia de coincidencia de fallas basada en reglas de atributos sin utilizar datos de fallas simultáneas como muestras de entrenamiento. Los experimentos numéricos demuestran la efectividad del modelo FNDTRS, y los experimentos de diagnóstico realizados en un sistema de energía satelital ilustran la superioridad del enfoque propuesto.
Descripción
Debido a la creciente complejidad de todo el sistema satelital y al deterioro del entorno orbital, múltiples fallas independientes pueden ocurrir simultáneamente en el sistema de energía del satélite. Sin embargo, dos obstáculos dificultan el diagnóstico efectivo de fallas simultáneas, a saber, la dificultad para obtener los datos de fallas simultáneas y la mapeo extremadamente complicado de los modos de falla simultáneos a los datos del sensor. Para abordar los desafíos, se propone una estrategia de diagnóstico de fallas basada en un nuevo modelo de conjunto áspero. Específicamente, se propone un nuevo modelo de conjunto áspero llamado FNDTRS al introducir una matriz de función de pérdida concisa y una relación de vecindario difuso para extraer y caracterizar con precisión la relación entre la falla y los datos. Además, se diseña una estrategia de coincidencia de fallas basada en reglas de atributos sin utilizar datos de fallas simultáneas como muestras de entrenamiento. Los experimentos numéricos demuestran la efectividad del modelo FNDTRS, y los experimentos de diagnóstico realizados en un sistema de energía satelital ilustran la superioridad del enfoque propuesto.